中，我们探讨了图片抓取的理论基础。本文将基于这些理论，为你展示如何实际操作，完成图片的批量抓取。
/2 图片网址解析/
1. **网页元素分析**：选择一张图片，右击网页选择“检查”或“审查元素”，你将看到图片的完整路径。 2. **定位图片链接**：从路径中，我们可以发现``标签内的`src`属性即为图片的地址。为了获取更多信息，我们需要找到``标签的上一级标签，如`- `。如果找不到，就继续往上找，直到找到详细内容。
3. **使用XPath选择器**：使用XPath选择器，获取到`src`的值（网址后缀），再加上“https”前缀，就可以得到每一个完整的网址。
4. **请求分析**：对得到的网址进行请求，获取数据。以某张鱼的图片为例，点击图片后，你会来到二级页面。右键检查，你可以看到我们需要的是`src`的地址。
5. **源码获取**：通过源码，使用XPath获取到图片的路径，以便为图片命名。
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/3 下载图片/
1. **设置保存路径**：为了方便储存，我们需要在同级目录新建一个文件夹，如“天堂网爬的图片”。 2. **打开与写入文件**：使用`with`函数打开并写入文件，使用二进制格式写入。 3. **编码学习**：了解不同编码的含义，如`wb`代表以二进制格式打开文件。 4. **优化请求头**：使用`fake_useragent`库，设置随机请求头，避免被网站识别为爬虫。 5. **批量下载**：对解析出的图片地址进行批量下载，实现自动化操作。
/4 小结/
本文基于Python的爬虫库`requests`、`lxml`和`fake_useragent`，结合网页结构分析和图片地址提取，实现了图片的批量下载。希望你在实践中能有所收获。源码可在公众号【Python爬虫与数据挖掘】后台回复“高清图片”获取。
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百度分享代码，如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
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